大促销量提前预测预测（618双11业绩是可以提前预测的)(3)

但从访问深度的增长分析图来看，活动前对比于日常时期，竞争对手的流量访问深度提升远高于我们，虽然我们平时比对方高出0.2%，但是看近期数据对方已经超越了我们，而我们跟日常时期并没有起到明显增长，这就需要我们好好调整分流结构上要做好调整了，尤其是主力款及搭配，比如休闲裤的搭配提升。
3.分流状况分析
访问深度并没有比平时有所提升，那么就要研究那些高访问深度有什么特性，有哪些规则可以用于优化。
a.下单转化率跟访问深度之间的关系是一个正关系，但是这个关系强度相对分散。我把数据截取为两部分让数据进入匣子来看，转化率**%作为分水岭，该数据以上的明显访问深度比较高。

b.从下面图表中可以看出，100-250元这个价格段，价格波动对于宝贝的访问深度并没有什么影响，而300元以上的产品访问深度都偏低，不过我们店铺的价格区间在110-250元之间，因此价格本身对于店铺访问深度没什么影响。

c.从加购率对访问深度的影响如下图，同样有个分水线，加购率在**%（因为时间选择的是活动前期，加购率有所偏高）以上的覆盖比较多高访问深度的产品。

d.停留时间对于访问深度没什么影响。

e.根据以上对几项产品重心指标对访问深度影响的分析，可以看到，除了产品自身之外，访问深度还受关联推荐的产品所影响。所以我们可以重点分析那些访问深度高的产品，其关联推送产品特性与产品之间的关系。


以一款价格138元、访问深度在2以上的T恤产品来分析。按正常的购物角度来看，如果消费者奔着T恤产品来购物，那么最大吸引消费者的应该也是同类T恤产品（风格、价位段、版型等类似），从上图中，可以发现大部分的分流产品都是T恤产品，最大的分流价格段是在119-158元区间（同样是31款分流，119-158元的分流能力明显高于159-198元），这个分析则可以用于寻找分流规律，为引流款分流产品布局做参考。
为了验证这一观点，我们再来分析另外一款价格68元T恤，访问深度2以上的产品（如下图），49-78元的价格的价位分流最多，占了近三分之二的分流流量。
最后一张图里我附上了引流最多的产品，这些吸引消费者点击的分流款是否跟右边那款产品风格、色系、价格段类似？



4.以史为镜，预估商品转化能力
数据来源：生意参谋-经营分析-商品效果（处理）
a.从下面图表，我们可以发现活动转化增长率跟预热期加购增长率有明显的正相关关系，而且这之间的倍数大概是2.6倍，如果我们知道了预热期间的加购增长率，则可以反推出活动单天转化率的提升比率。

b.上面是整体的状况，那我们可以思考下，不同价格段里面产品，是否都具有一样的倍数关系呢？拿店铺两个核心价格段来做分析，第一张图是价格段160-350元，第二张图是价格段110-160元，两者的比率随着价格段不同而有所变化，高价格段的是降到2.5倍率，而低价格段的倍率则是2.86。因此对于不同价格段的产品应该区分做好倍率预估。


c.上面我们提到的是预热加购增长率对于活动单天转化的推断，但是在做商品预估的时候，可能对于产品加购提升度还是未知，所以可以对历史活动数据做分析。是否日常加购比较好的产品，在预热期是否也会更好？