大促销量提前预测预测（618双11业绩是可以提前预测的)(4)

加购率是消费者对产品喜好度的认可，加购好的产品其转化率一般也比较好，我们对转化率进行分层分析，看看不同转化率水平下加购的增长水平如何，是否有明显的差异性。下图则对于该分析结论做了解释，可以看到日常加购率5.45%-9.45%这个区间，日常转化率在1.39-2.39%水平的产品，其预热加购率的提升幅度是最大的。

所以从上面分析中我们可以通过日常的反馈数据（结合对于不同活动力度对于数据表现的观察），我们可以对于预热期的表现以及活动期产品的转化情况做好预估，从而给与商品储备做好详细规划。
对以上分析重点总结：
1. 从大盘情况反馈，主营品类T恤618前并没有特别高的需求反应，休闲裤的需求增长是一个亮点，在主流T恤产品详情做好对休闲裤的搭配推送和折扣力度。
2.休闲裤不能布置过长的产品线，从主力款分流能力来看，主要流量对于休闲裤的分配力比较薄弱。
3.消费者对羽绒服在618前的加购需求比较明显，借着反季销售价格上的实惠性做反季清仓，店铺还可以对今年新款流行元素做一次测试准备。
4.消费价位分层上，消费者对85-110元的概念是与65-85元同台竞价，而110-150元则是档次的提升，150-225元又是另一层级的竞争。可以根据这个层级做好折扣调整，从而提升消费者性价比认知。从对比马克华菲和竞争对手的在本次618的活动的玩法，马克华菲在618前两天的蓄水能力明显高于竞争对手，而且从两者的流量涨幅和加购量涨幅，马克华菲也很明显的加购跑赢流量增长。其中非常明显就是其折扣让很多产品拉低了一个档次价位从而让性价比飙升。
5.从流量结构比较上，竞争对手在无线手淘搜索流量上占据很大的优势，但是从增长性上，我们增长幅度比竞店高，但流量结构有不足，要加于重视。
6.此次预热期访问深度相比于竞争对手，我们自身几乎忽略不计，跟日常访问深度差不多，因此要在分流层面做些调整。我们主要分析了下访问深度的影响：
a.转化率**%作为分水岭，以上的明显其访问深度要比较高。
b.加购率在**%以上产品，访问深度比较高。
c.目前店铺价格段分层和产品停留时间对于访问深度影响不大，暂时可以忽略。
根据上面找到相对应的满足条件的产品，在结合产品自身的特性，做好对应的关联产品规划。
7.我们可以通过日常的反馈数据（结合对于不同活动力度对于数据表现的观察），我们可以对于预热期的表现以及活动期产品的转化情况做好预估，从而给与商品储备做好详细规划。
以上分析思路中，有很多小点，因为案例本身限制，实则很多点都可以去做更多的数据研究出当中的规律， 而本案例因数据案例较小，难做出稳定性的规律分析，希望大家能够在数据化运营探索更多的数据运用驱动决策运营，共同探索，谢谢！